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Pourquoi tout le monde déteste Google Analytics 4 ? Découvrez les raisons des critiques 📊

    Pourquoi tout le monde déteste Google Analytics 4 ?  Découvrez les raisons des critiques 📊

    L’outil d’analyse des données. Google Analytics Il est largement utilisé par les entreprises du monde entier depuis des années pour suivre et analyser leur trafic Web (quelles pages fonctionnent, nature des visiteurs, etc.). Avec l’introduction de sa dernière version, GoogleAnalytics4 (GA4), de nombreux utilisateurs ont exprimé leur frustration et leur insatisfaction face aux modifications apportées. Cet article explore pourquoi GA4 semble avoir tant de détracteurs, en explorant ses fonctionnalités, son interface utilisateur, sa convivialité et même sa résistance au changement.

    Une nouvelle interface utilisateur peu intuitive

    Complexité accrue par rapport à Universal Analytics

    Analyse universelle a été reconnu pour son interface intuitive et facile à utiliser, qui permet aux utilisateurs de trouver rapidement l’information dont ils ont besoin. Au lieu de cela, l’interface GoogleAnalytics4 Elle est considérée comme plus complexe. Les utilisateurs se plaignent souvent du fait que les rapports sont difficiles à trouver et que la navigation n’est pas aussi fluide.

    • Manque de clarté sur la terminologie utilisée pour les métriques et les dimensions.
    • Nouveau design Des menus qui nécessitent un temps d’adaptation.
    • Absence de certaines fonctionnalités présentes dans Analyse universelle.

    C’est logique puisque pour Se conformer au RGPDGoogle ne pouvait plus afficher les données de manière aussi explicite… Si vous souhaitez des conseils, je trouve l’interface plus facile à comprendre sur mobile, de mon point de vue !

    Impact sur l’expérience utilisateur

    Cette complexité a un impact direct surexpérience utilisateur. De nombreuses petites et moyennes entreprises (PME) qui ne disposent pas de ressources dédiées à l’analyse web trouver Difficile de profiter de GA4. La courbe d’apprentissage longue et fastidieuse requise pour ce nouvel outil rebute de nombreuses personnes habituées à la facilité d’utilisation d’Universal Analytics. Matomo et d’autres solutions sont alors envisagées.

    Difficulté à accéder aux données historiques.

    Problèmes de migration de données

    le passage à GA4 oblige les utilisateurs à renoncer à des années de informations historiques accumulés dans le cadre d’Universal Analytics. Ce changement est fortement ressenti par la plupart des PME, car elles s’appuient fortement sur les tendances passées pour orienter leurs stratégies futures. GA4 ne permet pas une migration aisée des anciennes données, obligeant les utilisateurs à jongler entre deux outils pour effectuer des analyses complètes.

    • Manque de continuité histoire avec des lacunes dans les idées.
    • Nécessité de maintenir deux plateformes analytiques pour un suivi complet.

    Convivialité compromise

    Fonctionnalités trop avancées pour les débutants

    Même si GA4 introduit de nouvelles fonctionnalités pour les analystes expérimentés, il déroute les novices. Les termes complexes et les multiples configurations requises pour personnaliser les rapports peuvent décourager les nouveaux utilisateurs. Des concepts tels que l’analyse basée sur les événements, essentiels pour GA4, peuvent prêter à confusion sans formation préalable.

    Si vous avez déjà mis en place des solutions avec Tag Manager pour des besoins spécifiques, vous imaginez de quoi nous parlons.

    Intégration avec l’étude des données.

    Bien que la capacité de GA4 à s’intégrer facilement à Étude de données Bien qu’il s’agisse d’un avantage indéniable, cela comporte également certains défis. La création de tableaux de bord personnalisés nécessite une expertise technique importante. De nombreux utilisateurs manquent de la simplicité des rapports pré-générés disponibles dans les versions précédentes de Google Analytics.

    • Courbe d’apprentissage raide pour la configuration initiale des intégrations.
    • Développement nécessaire des compétences analytiques pour profiter de toutes les fonctionnalités.

    Evidemment, comme la nature des données a changé, les anciennes tables développées ne fonctionnent plus, j’ai perdu mes statistiques Sitegeek.

    Résistance au changement et adoption lente

    Changer les habitudes

    Comme pour tout changement majeur, la résistance au changement est inévitable. De nombreuses entreprises et analystes se sont habitués à Universal Analytics et hésitent à investir du temps et des efforts pour maîtriser GA4. Cette résistance est amplifiée par les critiques croissantes sur la convivialité et les difficultés rencontrées lors de la transition.

    • Inertie organisationnelle ce qui rend difficile l’adoption de nouveaux outils.
    • Forte préférence pour les systèmes éprouvés et familiers.

    Temps de retour sur investissement

    Pour les PME, l’adoption de GA4 signifie souvent une période plus longue avant de constater un retour sur investissement. Le coût en temps et en ressources pour comprendre et appliquer efficacement cet outil peut être prohibitif, créant un obstacle supplémentaire à l’adoption généralisée de GA4.

    N’hésitez pas à regarder quelques vidéos pour essayer l’outil :

    Comparaison avec d’autres outils.

    Outil concurrent qui offre une meilleure expérience utilisateur

    De nombreux utilisateurs se tournent vers des alternatives comme Matomo, qui propose interface utilisateur Options de personnalisation plus intuitives et avancées. Cet outil concurrent semble mieux répondre aux attentes des utilisateurs en matière d’utilisabilité, ce qui exacerbe encore la réticence à passer à GA4.

    Examen des fonctionnalités uniques de GA4

    Cependant, il convient de noter que GA4 offre des fonctionnalités uniques telles queAnalyse prédictive et intégration transparente avec d’autres services Google, ce qui reste attractif pour certaines entreprises. Cependant, ces avantages semblent parfois dérisoires en comparaison des défis d’utilisation et d’adaptation auxquels sont confrontés les utilisateurs réguliers d’Universal Analytics.

    • Analyse prédictive aider à anticiper les comportements futurs des consommateurs.
    • Options d’intégration étendu avec BigQuery pour une analyse approfondie.
    • Simplifier la gestion des données multicanales au sein de l’écosystème Google.

    Pour un éditeur de site comme moi, c’est le genre de changements dont on pourrait se passer.

    Et vous, qu’en dites-vous ?

    gwen